定性研究与定量研究核心区别

定性研究和定量研究是我们常用的两种研究方法，最近收到很多同学关于定性研究与定量研究的提问，我尝试用三篇文章系统的讲清定性研究与定量研究是什么，他们的区别是什么，这是第三篇文章，主要用来阐述定量研究与定性研究的区别。

01 定性研究与定量研究核心区别

1. 抽样方式不同

由于研究的目标研究经常涉及了解一个较大的群体，比如某个游戏品牌想要了解Z世代人群的生活方式和娱乐方式，但受时间和预算的限制，无法做到大规模的普查，所以常常需要通过抽样，从部分中来了解全部的特征。

不管是定性研究还是定量研究，都需要抽样。一般而言，定量研究常使用概率抽样，定性研究常使用非概率抽样。

概率抽样中的具体方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样；非概率抽样包括偶遇抽样、立意抽样、配额抽样、滚雪球抽样。

具体的抽样方法我们会在后面的章节中提到。

2. 样本大小不同

定量研究的核心是通过分析统计来衡量、判断具体的量和度，因此定量研究要求具有代表性的大样本，而具体样本量的设定要基于具体的分析单元来定。

所谓分析单元，是指根据用户属性划分的“最小分析单位”，比如“男性用户”和“女性用户”就是两个分析单元。将所有“分析单元”需要的样本量加总起来，就是项目所需总样本量。

理想的状态下，样本量越大，抽样存在的误差就越低，若想得到科学、可操作且置信度较高的发现，单个分析单元的样本量需要>=100，当总体的规模足够大，每个“分析单元”的样本量>=30，也已经具备统计学意义。